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朝更加數字化、智能化的未來邁進

   日期:2018-01-05     來源:Michael Olosky    作者:CNCIA    瀏覽:238    
    近年來,我們目睹了大數據、物聯網、云計算以及人工智能等眾多顛覆性技術為世界工業能力帶來的重大進步。這一發展趨勢已經體現在德國國家高科技戰略“工業4.0”中,同時“工業4.0”也反映了人們對第四次工業革命到來的樂觀情緒。這場革命將不僅改變制造業的格局,而且將對工作文化及更為廣泛的社會生活造成影響。

 

漢高高級副總裁、漢高粘合劑技術亞太區負責人Michael Olosky

  近年來,我們目睹了大數據、物聯網、云計算以及人工智能等眾多顛覆性技術為世界工業能力帶來的重大進步。這一發展趨勢已經體現在德國國家高科技戰略“工業4.0”中,同時“工業4.0”也反映了人們對第四次工業革命到來的樂觀情緒。這場革命將不僅改變制造業的格局,而且將對工作文化及更為廣泛的社會生活造成影響。

  亞洲各國也已經提出了類似的倡議,從新加坡的“智慧國家計劃”到日本為迎接“超智能社會”而提出的“社會5.0”戰略,以及中國促進產業升級轉型、推進智能制造的規劃,都將重點放在了戰略性關鍵領域,如大數據和人工智能。

  一直以來,數字化都是娛樂行業、零售業、金融業等眾多其他行業發展的顛覆力量和推動力量。此次,數字化也將推動制造業實現飛躍式發展。因此對于制造企業來說,把握業務重塑機遇、推進組織結構全面轉型至關重要。

  我們當前正處于轉折階段,數字化技術正在逐漸滲透至生產、物流、服務、人力及資源規劃等方方面面,推動制造業發生深遠的變革。

  作為“工業4.0”戰略的早期踐行者,漢高已經在亞太地區建立起十家智能工廠,這些工廠均配備有制造執行系統(MES),涵蓋了從原材料接收到最終產品交付的端到端流程。通過系統集成創新、大數據、云計算和物聯網,智能工廠將運營和信息技術相結合,提高了自動化水平、透明度和運營效率。

  例如,在MES系統的幫助下,漢高上海龍工廠的倉庫團隊成功將貨物接收周期從每車100多分鐘縮短到13分鐘,產量提升了76%。在龍工廠內,我們采用先入先出(FIFO)算法自動分配上下架庫位,減少錯誤并提高了效率。目前,我們正在將射頻識別(RFID)與無人搬運車(AGV)相結合,實現物料的全自動高效收貨、運輸和上架。

  通過物對物溝通體系的設立,MES系統可大幅提升工廠的操作透明度。MES系統可提供執行KPI及設備整體效能(OEE)等性能指標的實時數據,便于遠程監控與管理。基于行業大數據分析,我們可以獲取有關如何提高生產力、完善質量管理及推動能效優化的信息,從而提升自身運營效率、客戶滿意度及可持續性。

  數字化并無放之四海皆準的解決方案。因此,各家公司都應根據自身實際情況制定最為合理的數字化發展方案,享受數字化帶來的便利的同時,提高運營效率,創造更多附加值,并提高競爭力。漢高的歷史經驗表明,亞太區市場蘊含著著巨大的發展機遇。為此,我們需要制定明確的企業數字化發展戰略,基于對市場和客戶需求的深刻洞察,以堅定的決心和統一的步伐實施該戰略。目前,我們正處于工業制造變革中令人振奮的歷史性時刻,讓我們攜手努力,朝數字化水平更高、更加智能化的未來邁進。

  (作者系漢高高級副總裁、漢高粘合劑技術亞太區負責人)

 
 
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